Comment écrire un bon prompt : le guide complet du prompt engineering (2026)

À qui s'adresse ce guide ? À toute personne qui utilise ChatGPT, Gemini, Claude ou un autre outil d'IA et qui obtient parfois des réponses vagues, convenues ou tout simplement à côté de la plaque. Aucune connaissance technique n'est nécessaire : à la fin, vous saurez transformer une demande floue en demande précise, pour le texte, l'image, la vidéo et la musique.

L'essentiel

• Dites à l'IA quel rôle jouer, quoi faire, pour qui et pourquoi

• Donnez-lui le contexte qu'elle ne peut pas deviner

• Demandez un format et une longueur précis

• Montrez un exemple quand la forme compte

• Considérez la première réponse comme un brouillon, puis affinez

Qu'est-ce qu'un prompt, et qu'est-ce que le prompt engineering ?

Un prompt désigne tout ce que vous donnez à un modèle d'IA avant qu'il réponde : votre question, vos instructions, le texte que vous collez et les exemples. Le prompt engineering (on parle aussi d'ingénierie de prompts ou d'« art du prompt ») est la compétence qui consiste à rédiger et affiner ces entrées pour que le modèle fournisse de façon fiable ce que vous voulez.

L'importance du prompt découle du fonctionnement de ces modèles. Un grand modèle de langage produit sa réponse token après token, en choisissant chaque fois la suite la plus probable de tout ce qu'il a vu jusque-là (nous l'expliquons en détail dans Intelligence artificielle : définition et fonctionnement). Votre prompt est le début de ce texte. S'il est vague, le modèle comble les trous avec la réponse la plus moyenne et la plus générique. S'il est précis, il reste peu de choses à deviner.

Le guide d'Anthropic le résume très bien : traitez le modèle comme un nouveau collègue brillant qui ne sait rien de vous, de votre projet ni de vos préférences. Si une personne sans contexte serait perdue face à votre demande, le modèle le sera aussi.

L'anatomie d'un bon prompt : six éléments

Presque tous les prompts solides combinent ces six éléments. Vous aurez rarement besoin des six, mais les passer en revue est le moyen le plus rapide de repérer ce qui manque.

La tâche est le seul élément toujours indispensable, et elle gagne à commencer par un verbe clair : rédige, résume, compare, traduis, liste, reformule, explique. Le contexte est l'élément le plus souvent oublié, et généralement celui qui change le plus le résultat : à qui s'adresse le texte, ce que vous avez déjà essayé, à quoi il servira.

Avant / après : un prompt, réécrit

Voici la même demande écrite deux fois. La première, c'est ainsi que la plupart d'entre nous commencent :

Écris quelque chose sur le café.

Le modèle doit tout deviner : longueur, public, ton, objectif. Vous obtiendrez un paragraphe fade, façon encyclopédie. Voici maintenant la version réécrite :

Tu es rédacteur pour un petit café de quartier à Lyon. Écris une légende Instagram pour annoncer notre nouvelle boisson, le latte à la pistache. Public : les étudiants de la fac d'à côté. Ton : chaleureux et un brin espiègle. 40 mots maximum, un emoji, et termine par une question qui donne envie de commenter. Pas de hashtags.

La seconde version n'a rien de malin ni de technique. Elle répond simplement aux questions que le modèle aurait dû deviner : rôle, tâche, public, ton, longueur et règles.

10 techniques de prompt qui marchent vraiment

Ces techniques viennent des guides officiels publiés par OpenAI, Google et Anthropic, et des recherches sur lesquelles ils s'appuient. Elles fonctionnent avec tous les grands chatbots.

1. Soyez précis et direct

Remplacez les mots vagues par des mots mesurables. Au lieu de « fais court », dites « moins de 100 mots ». Au lieu de « quelques idées », dites « cinq idées ». Au lieu de « améliore-le », dites ce que « mieux » veut dire : plus clair, plus formel, plus convaincant, plus accessible aux débutants. Si vous voulez plus que le strict minimum, demandez-le explicitement.

2. Expliquez pourquoi

Donner le contexte de votre objectif aide le modèle à faire les bons choix là où vous n'avez rien précisé. Le guide d'Anthropic en donne un bel exemple : au lieu d'écrire seulement « n'utilise jamais de points de suspension », expliquez que le texte sera lu par un moteur de synthèse vocale incapable de les prononcer. Le modèle évitera alors aussi d'autres pièges pour la voix de synthèse.

3. Montrez des exemples (few-shot prompting)

Quand le format ou le style comptent, un exemple vaut mieux qu'une description. Donner quelques exemples au modèle s'appelle le few-shot prompting ; n'en donner aucun, le zero-shot. L'article fondateur sur GPT-3 (Brown et al., 2020) a montré que les grands modèles peuvent saisir une nouvelle tâche à partir de quelques exemples dans le prompt, sans aucun réentraînement.

Choisissez des exemples assez variés pour que le modèle apprenne le schéma plutôt que de recopier un exemple mot pour mot. Anthropic en recommande trois à cinq pour de meilleurs résultats.

4. Séparez les consignes du contenu

Quand vous collez un article, un e-mail ou des données dans le prompt, indiquez clairement où ils commencent et où ils finissent, par exemple avec des triples guillemets (""") ou des repères comme « TEXTE : » et « FIN DU TEXTE ». Le modèle ne confondra pas le contenu avec vos consignes, et vos longs prompts seront bien plus faciles à modifier.

5. Demandez un format précis

Dites exactement quelle forme doit prendre la réponse : un tableau avec des colonnes nommées, une liste numérotée, trois puces, un paragraphe de 150 mots, un objet JSON, un e-mail avec objet. Demander un format est l'un des gains les plus faciles en rédaction de prompts, et les réponses deviennent bien plus simples à réutiliser.

6. Dites quoi faire, pas seulement quoi éviter

« Ne sois pas trop formel » laisse le modèle deviner ce que vous voulez vraiment. « Écris sur un ton amical et naturel, comme à un collègue » lui donne une cible. Les consignes positives sont suivies plus fidèlement que les listes d'interdits.

7. Laissez-lui le temps de raisonner

En mathématiques, en logique et pour les problèmes en plusieurs étapes, demander au modèle de dérouler le raisonnement pas à pas avant de conclure améliore la précision. C'est la chaîne de pensée (chain-of-thought ; Wei et al., 2022) ; même la simple phrase « Réfléchissons étape par étape » aidait nettement les modèles des générations précédentes (Kojima et al., 2022).

Les modèles de raisonnement actuels (les modes « réflexion » de ChatGPT, Gemini et Claude) le font déjà en interne. Avec eux, décrire clairement l'objectif et ce qu'est une bonne réponse fonctionne mieux que dicter chaque étape.

8. Découpez les grosses tâches

Un prompt géant qui demande recherche, plan, brouillon et relecture finale d'un seul coup donne en général un résultat moyen. Découpez : demandez d'abord le plan, relisez-le, puis demandez chaque partie. Réutiliser la sortie d'un prompt comme entrée du suivant s'appelle le chaînage de prompts (prompt chaining), et vous offre un point de contrôle à chaque étape.

9. Le long contenu d'abord, la question à la fin

Quand vous collez un long document, placez-le en haut du prompt et votre question à la fin. Une étude sur les entrées longues (Liu et al., 2023, « Lost in the Middle ») a montré que les modèles exploitent plus fiablement les informations situées au début et à la fin d'un long texte que celles noyées au milieu. Pour un travail factuel, demandez aussi au modèle de citer mot pour mot les passages sur lesquels il s'appuie.

10. Itérez : la première réponse est un brouillon

Écrire un prompt, c'est dialoguer. Si la réponse ne convient pas, ne repartez pas de zéro ; dites précisément quoi changer : « Plus court », « Des exemples plus concrets », « Moins formel », « Garde le deuxième paragraphe, réécris le reste ». Le guide Gemini de Google recommande la même chose : quand le résultat déçoit, reformulez, essayez une tâche équivalente ou changez l'ordre des parties du prompt.

Les formules de prompt : des moyens simples de retenir la structure

Plusieurs acronymes circulent en ligne pour vous aider à ne rien oublier. Ce ne sont pas des formules magiques, mais de bonnes listes de contrôle :

• RTF : Rôle, Tâche (Task), Format. Pour les prompts rapides du quotidien.

• CO-STAR : Contexte, Objectif, Style, Ton, Audience, format de Réponse. Pour la rédaction et le marketing.

• Les six éléments (de ce guide) : Rôle, Tâche, Contexte, Format, Exemples, Contraintes. Couvrent presque tout.

Choisissez-en une et utilisez-la jusqu'à ce qu'elle devienne un réflexe ; au bout de quelques semaines, vous inclurez les bons détails sans y penser.

Comment écrire des prompts pour l'image, la vidéo et la musique

Les générateurs d'images, de vidéos et de musique lisent les prompts différemment des chatbots. Ils n'ont pas besoin de politesse ni d'explications ; ils ont besoin d'une description précise de ce qui doit être vu ou entendu.

Images. Décrivez, à peu près dans cet ordre : le sujet, ce qu'il fait, le décor, le style (photo, aquarelle, rendu 3D, illustration en aplat), la lumière et le cadrage (gros plan, plan large, format d'image). Par exemple :

Un renard roux assis sur un tronc enneigé à l'aube, contre-jour doré et doux, faible profondeur de champ, photo animalière au téléobjectif, atmosphère paisible, 16:9.

Retoucher une photo. Dites clairement ce qui doit changer et ce qui doit rester identique : « Remplace l'arrière-plan par une plage au coucher du soleil ; garde le visage, les vêtements et la pose de la personne exactement tels quels. »

Vidéo. Commencez par une description comme pour une image, puis ajoutez le mouvement et la caméra : ce qui bouge, à quelle vitesse et comment se comporte la caméra (« lent travelling avant », « caméra à l'épaule qui suit le personnage », « plan large fixe »). Une seule scène claire par clip.

Musique. Décrivez le genre, l'ambiance, le tempo, les instruments et la voix (langue, voix d'homme ou de femme, ou instrumental). Plutôt que de citer un artiste réel, décrivez son style : de nombreux services refusent d'imiter la voix d'un vrai chanteur, et une description vous rapproche de toute façon davantage du résultat.

Pop indé entraînante, 120 BPM, guitares électriques lumineuses et claquements de mains, voix féminine en français, ambiance estivale un peu nostalgique, refrain accrocheur.

Modèles de prompts prêts à l'emploi

Copiez-les, remplacez les passages entre crochets et ajustez à partir de là.

Résumer un long texte

Résume le texte ci-dessous pour [une responsable très occupée]. Donne [cinq] puces avec les faits essentiels, puis une phrase indiquant si une action est nécessaire. Texte : """[collez le texte]"""

Écrire un e-mail

Écris un e-mail à [mon syndic] pour demander [la réparation de l'ascenseur cette semaine]. Ton : [poli mais ferme]. Moins de [120] mots, avec un objet clair.

Comprendre un nouveau sujet

Explique [comment les taux d'intérêt influencent l'inflation] à quelqu'un [sans aucune notion d'économie]. Utilise une analogie de la vie quotidienne, puis vérifie ma compréhension avec trois questions courtes.

Comparer des options

Compare [trois ordinateurs portables abordables pour étudiants] dans un tableau avec les colonnes [prix, autonomie, poids, points forts et points faibles]. Puis recommande-en un pour [un étudiant qui voyage beaucoup] et explique pourquoi.

Améliorer votre propre texte

Corrige le texte ci-dessous pour la clarté et la grammaire. Garde mon style et mon propos ; n'ajoute pas d'idées nouvelles. Puis liste les trois modifications les plus importantes. Texte : """[collez le texte]"""

Planifier quelque chose

Propose un programme de [3 jours] pour [apprendre les bases de la retouche photo], à raison d'[une heure] par jour. Format : tableau avec jour, objectif, exercice et une ressource gratuite.

8 erreurs courantes dans les prompts (et comment les corriger)

1. Trop vague. « Aide-moi pour le marketing » → précisez le produit, le canal et l'objectif.

2. Pas de public. Une explication pour un enfant et pour un expert doit être totalement différente. Dites pour qui.

3. Pas de format. Si vous voulez un tableau, une liste ou une limite de mots, demandez-le.

4. Trop de tâches à la fois. Découpez les gros travaux en une chaîne de prompts plus petits.

5. Des règles contradictoires. « Détaillé mais très court » oblige le modèle à deviner. Choisissez la priorité.

6. Abandonner au premier essai. Affinez la réponse au lieu de recommencer.

7. Croire chaque information. Les modèles peuvent affirmer des choses fausses avec aplomb, ce qu'on appelle des hallucinations (voir notre glossaire de l'IA). Vérifiez les chiffres, noms et citations importants.

8. Coller des données personnelles. Traitez le chatbot comme un service tiers ; voyez la section suivante.

Sécurité, confidentialité et limites

• Ne partagez pas de secrets. Ne collez jamais de mots de passe, de numéros de carte, de pièces d'identité ni de données personnelles d'autrui dans un prompt. Retirez noms et numéros des documents pour lesquels vous demandez de l'aide.

• Vérifiez l'essentiel. Pour les questions de santé, de droit, de finances ou d'études, utilisez l'IA comme point de départ et vérifiez auprès de sources fiables ou d'un professionnel.

• Méfiez-vous du contenu collé. Le texte d'une page web, d'un e-mail ou d'un document peut contenir des instructions cachées destinées à l'IA : c'est l'injection de prompt (prompt injection). L'OWASP la classe au premier rang des 10 principaux risques des applications fondées sur des modèles de langage. Lisez les résultats d'un œil critique, surtout quand un outil d'IA lit des pages web ou des fichiers à votre place.

• Un meilleur prompt ne règle pas tout. Si le modèle n'a pas d'informations récentes ou une capacité donnée, aucune formulation ne les créera. Utilisez un outil avec recherche web pour l'actualité, et un outil spécialisé pour les tâches spécialisées.

Où s'entraîner

La meilleure façon d'apprendre est de prendre une vraie tâche de votre journée et d'y appliquer les techniques ci-dessus. ChatGPT, Gemini et Claude ont des versions gratuites sur le web et dans leurs applications, et il existe des outils distincts pour l'image, la vidéo et la musique. Si vous préférez avoir le chat, la création et la retouche d'images, la vidéo, la voix et la musique au même endroit dans Telegram, heymesbot les propose sans abonnement mensuel : vous ne payez que ce que vous utilisez.

Quel que soit l'outil choisi, notez les prompts qui ont bien fonctionné. Une petite bibliothèque personnelle de prompts éprouvés fait gagner plus de temps que n'importe quelle astuce.

En résumé

Il n'existe pas de phrase secrète qui déverrouille l'IA. Un bon prompt, c'est tout simplement un bon brief : il dit qui, quoi, pour qui, pourquoi et sous quelle forme, et montre un exemple quand c'est utile. Écrivez comme si vous confiiez une tâche à un collègue brillant, considérez la première réponse comme un brouillon, et vous tirerez davantage de chaque outil d'IA.

Sources

• Anthropic : bonnes pratiques de rédaction de prompts

• Google : stratégies de conception de prompts (Gemini API)

• OpenAI : guide du prompt engineering

• Centre d'aide OpenAI : bonnes pratiques du prompt engineering

• Brown et al. (2020) : Language Models are Few-Shot Learners

• Wei et al. (2022) : Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

• Kojima et al. (2022) : Large Language Models are Zero-Shot Reasoners

• Liu et al. (2023) : Lost in the Middle

• Schulhoff et al. (2024) : The Prompt Report, revue systématique des techniques de prompting

• OWASP : Top 10 des risques pour les applications LLM